先说结论 — 这次 GPT-5.5 的版本号是 0.1 的跳跃，但底层是自 GPT-4.5 之后第一次重训的基座模型，所以实际能力的变化比版本号暗示的要大。Terminal-Bench 2.0 拿到 82.7%，Artificial Analysis 的 Intelligence Index 榜首，价格翻倍到 $5/$30。 这次 OpenAI 到底动了什么 官方宣告里反复强调的一点：这

AI 智能体好不好用，很大程度上取决于一件事：它能不能"记住事"。上下文窗口是有限的，信息一多就失忆，这是所有智能体绑不开的核心难题。目前主流的四个方案——Manus、OpenAI Agents SDK、OpenClaw、Claude Code——在记忆管理上做了完全不同的架构选择，值得逐个拆开看。 Manus：文件系统就是无限记忆 Manus 的思路在四个方案里最跳脱。它没在上下文窗口上做文章，

OpenAI 在 2026 年 3 月 5 日发布了 GPT-5.4，同时上线 API、ChatGPT 和 Codex。1M token 上下文窗口、原生 Computer Use、SWE-bench Pro 57.7%——参数很漂亮。 问题是，国内开发者打不开 api.openai.com。 这篇文章不讲模型有多厉害，只解决一个问题：怎么在国内把 GPT-5.4 API 跑起来。三种方案、完整代